Spin S-200, los scooters que simulan al ‘auto increíble’
Subtítulo Desarrollado por Ford y Tortoise, S-200 está equipado con la última tecnología de visión por computadora, aprendizaje automático y robótica, presentando un avanzado sistema de navegación visual.

Spin, la filial de micro movilidad de Ford Motor Company, anunció una asociación internacional exclusiva con la empresa de software Tortoise para llevar los scooters Spin S-200 operados a distancia a ciudades de Norteamérica y Europa en 2021.

“Spin Valet” permite operar de forma remota la flota de Spin y estacionar automáticamente en cuestión de segundos los scooters fuera del camino de los peatones y del resto del tráfico. Spin Valet combina el software de Tortoise con las cámaras incorporadas en la parte delantera y trasera del S-200. Esta tecnología hará posible que un conductor pueda “llamar” a un scooter varias cuadras antes de llegar al lugar deseado.

Después de que el conductor del scooter finalice el trayecto, el equipo de operaciones remotas puede reubicar el scooter (a baja velocidad – máximo 3 mph) si éste está bloqueando la calle, el paso de peatones o un espacio asignado para personas con discapacidad. Esta tecnología, también permitirá mover la unidad de lugar en caso de que esté parado en un sitio en el que es poco probable que consiga otro viaje. A finales de este año, Spin ofrecerá la posibilidad de pedir un scooter por medio de la aplicación ya sea por adelantado o en tiempo real, permitiendo que el personal de operaciones pueda dirigir cualquier S-200 de manera remota al lugar deseado.

Con el tiempo, se espera que los scooters con batería agotada podrán dirigirse automáticamente al Spin Hub más cercano para recargarse. A lo largo de este año, Spin buscará explorar oportunidades para llevar el S-200 a ciudades de Norteamérica y Europa que estén interesadas en las operaciones por control remoto y en un modelo de scooter más robusto. Desarrollado en conjunto por Spin y Segway-Ninebot, S-200 está equipado con la última tecnología de visión por computadora, aprendizaje automático y robótica, presentando un avanzado sistema de navegación visual.